12月26日下午,黃山市生態(tài)環(huán)保集團(tuán)(水務(wù)集團(tuán))和合肥工業(yè)大學(xué)《污水處理工藝數(shù)據(jù)可視分析和智能決策系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā)》課題組成員在水務(wù)調(diào)度中心召開(kāi)課題總結(jié)會(huì)。
課題旨在通過(guò)對(duì)污水處理的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,來(lái)發(fā)現(xiàn)生物處理階段中污水水質(zhì)變化與多屬性參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)污水處理的智能決策以及污水處理廠經(jīng)濟(jì)效益的提高。課題團(tuán)隊(duì)通過(guò)整理歷年生產(chǎn)運(yùn)行及水質(zhì)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后,根據(jù)污水處理的數(shù)據(jù)特點(diǎn),針對(duì)性地選擇iTransformer、PatchTST等時(shí)間序列模型,利用模型強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)和表示能力,對(duì)復(fù)雜的多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。
通過(guò)分析預(yù)測(cè)對(duì)比,課題團(tuán)隊(duì)最終選擇了幾個(gè)誤差較低的模型。通過(guò)預(yù)測(cè)曲線圖的觀察,可以看到模型預(yù)測(cè)的結(jié)果基本上與實(shí)際加藥數(shù)據(jù)的趨勢(shì)相吻合,且數(shù)值偏差不大,可以為操作人員提供工藝優(yōu)化策略。團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的可視化軟件,有望協(xié)助運(yùn)行人員探索分析數(shù)據(jù),更科學(xué)地調(diào)整藥劑投加量,實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)行成本。
下一步,團(tuán)隊(duì)預(yù)備將此次課題中兩項(xiàng)成果申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利和軟件注冊(cè)權(quán),并合作發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文。團(tuán)隊(duì)將在現(xiàn)行成果的基礎(chǔ)上,對(duì)軟件和算法進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)科學(xué)調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù),提高運(yùn)行管理水平,推動(dòng)污水處理智能化發(fā)展,為今后進(jìn)一步做好節(jié)能減排工作提供數(shù)據(jù)參考和運(yùn)行保障。